Τον Ιανουάριο, η εταιρεία ανθρωποειδών ρομποτικών Figure παρουσίασε το ρομπότ Figure 02 εν ώρα εργασίας, ταξινομώντας δέματα σε μια αποθήκη logistics με το εξελιγμένο σύστημα οπτικής γλώσσας Helix.
Το βίντεο παρουσίαζε ανθρωποειδή ρομπότ να χειρίζονται εύκολα δέματα διαφόρων σχημάτων, μεγεθών και ακαμψιών, με βαθμό ακρίβειας και ευελιξίας που ήταν αναμφισβήτητα ανθρώπινος.
Τρεις μήνες αργότερα, η Figure έχει ήδη δημοσιεύσει μια εκπληκτική ενημέρωση.
Το ρομπότ είναι πλέον σε θέση να χειρίζεται ένα ακόμη ευρύτερο φάσμα δεμάτων, όπως παραμορφωμένες σακούλες από πολυαιθυλένιο και επίπεδες συσκευασίες αλληλογραφίας, και να το κάνει αυτό πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια.
Η εταιρεία αναφέρει ότι το Helix έχει αναπτυχθεί γρήγορα, επιτρέποντας στο Figure 02 να ταξινομεί ένα δέμα σε 4,3 δευτερόλεπτα, ένα ολόκληρο δευτερόλεπτο πιο γρήγορα από ό,τι στο παρελθόν, και με ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια.
Μία από τις πιο εντυπωσιακές εξελίξεις είναι ότι το ρομπότ μπορεί να αλλάζει δυναμικά τη λαβή του σε πραγματικό χρόνο.
Είναι σε θέση να κουνάει μαλακά πακέτα για να τα αναπροσανατολίζει, να πιέζει επίπεδα ταχυδρομικά φυλλάδια με ακρίβεια, ακόμη και να χτυπάει ελαφρά το τσαλακωμένο πλαστικό για να αποκαλύψει γραμμωτούς κώδικες.
Αυτή η φαινομενικά απλή δράση «ισοπέδωσης», που αποκτήθηκε αποκλειστικά μέσω επίδειξης, δεν ήταν κωδικοποιημένη σε σκληρό κώδικα, γεγονός που υπογραμμίζει τη δύναμη του ολοκληρωμένου συστήματος εκμάθησης της Helix.
Αυτού του είδους η δράση υπογραμμίζει τον ρυθμό με τον οποίο τα ανθρωποειδή ρομπότ μειώνουν το χάσμα μεταξύ των ανθρώπινων ικανοτήτων στις λειτουργίες της αποθήκης. Ρομπότ όπως το Σχήμα 02 δεν περιορίζονται πλέον σε επαναλαμβανόμενες και αυστηρά καθορισμένες κινήσεις.
Αντίθετα, εκπαιδεύονται σε ανεπαίσθητες τακτικές χρησιμοποιώντας τα ίδια τα δεδομένα, γεγονός που τα καθιστά πολύ ευέλικτα στις πραγματικότητες των εργασιών εφοδιαστικής, οι οποίες δεν είναι τέλειες.
Καθώς εταιρείες όπως η Tesla, η Agility Robotics και η Figure συνεχίζουν να εργάζονται για την αυτοματοποίηση πρόσθετων ανθρώπινων θέσεων εργασίας, το μέλλον δεν είναι χωρίς προκλήσεις.
Παρ’ όλα αυτά, η πρόκληση της κλιμάκωσης των ανθρωποειδών ρομπότ ώστε να είναι οικονομικά αποδοτικά, ανθεκτικά και πραγματικά ανταγωνιστικά με τους ανθρώπινους εργαζόμενους αποτελεί μια σημαντική τεχνική και οικονομική πρόκληση, ακόμη και παρά αυτές τις ανακαλύψεις.
Παρ ‘όλα αυτά, είναι ένα αξιοσημείωτο όραμα για το μέλλον να βλέπουμε ένα ρομπότ να ταξινομεί επιδέξια πακέτα, να ισοπεδώνει, να αναποδογυρίζει και να σαρώνει με μια ομαλότητα που είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς.
Η αποθήκη του μέλλοντος θα μπορούσε εύκολα να επανδρωθεί όχι από ανθρώπους, αλλά από ένα αμείλικτο, συνεχώς εκπαιδευόμενο πλήρωμα ανθρωποειδών ρομπότ.
