Ερευνητές του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνιας ανακάλυψαν μια πρωτοποριακή μέθοδο υποκλοπής τηλεφωνικών συνομιλιών, ονόματι WirelessTap, η οποία εκμεταλλεύεται τις δονήσεις του ακουστικού των κινητών τηλεφώνων. Αυτή η τεχνική επιτρέπει την απομακρυσμένη παρακολούθηση χωρίς την ανάγκη άμεσης πρόσβασης στη συσκευή ή τη χρήση μικροφώνου.
Η μέθοδος βασίζεται στην ανίχνευση των ανεπαίσθητων δονήσεων που παράγονται από το ακουστικό του τηλεφώνου όταν αυτό βρίσκεται στο αυτί του χρήστη.
Ένας αισθητήρας ραντάρ μπορεί να συλλάβει αυτές τις δονήσεις από απόσταση, να τις μετατρέψει σε ηχητικά δεδομένα και στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, να τις μεταγράψει σε κείμενο.
Παρόλο που η τεχνολογία βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο ανάπτυξης, με ποσοστό αναγνώρισης λέξεων περίπου 60% και αποτελεσματική εμβέλεια έως 3 μέτρα, αναδεικνύει νέους, σοβαρούς κινδύνους για την ασφάλεια και την ιδιωτικότητα των τηλεφωνικών επικοινωνιών. Η ακρίβεια της μεθόδου μειώνεται όσο αυξάνεται η απόσταση από τη συσκευή.
Το σύστημα WirelessTap βασίζεται σε τεχνολογία ανίχνευσης χιλιοστομετρικών κυμάτων (mmWave), όπου οι ραδιοσυχνότητες στην περιοχή των 77-81 GHz μπορούν να ληφθούν από αισθητήρες ραντάρ για μια ποικιλία εφαρμογών, όπως η ανίχνευση κίνησης μέσα σε ένα σπίτι ή ένα αυτοκίνητο, αλλά και για την πλοήγηση αυτόνομων αυτοκινήτων. Οι ερευνητές έδειξαν ότι ένας εμπορικά διαθέσιμος αισθητήρας mmWave μπορεί να καταγράψει τις σχεδόν ανεπαίσθητες δονήσεις του ακουστικού του κινητού τηλεφώνου και τις αντίστοιχες δονήσεις της συσκευής, από απόσταση λίγων μέτρων.
«Αν καταγράψουμε αυτές τις δονήσεις με ραντάρ και χρησιμοποιήσουμε μηχανική μάθηση για να κατανοήσουμε τι λέγεται, μπορούμε να ανασυνθέσουμε ολόκληρες συνομιλίες με βάση τα συμφραζόμενα», εξήγησε ο ειδικός στην πληροφορική Σουριοντάι Μπασάκ, συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύθηκε τον Ιούνιο στην επιστημονική επιθεώρηση Proceedings of WiSec 2025.
«Κατανοώντας τι είναι τεχνικά εφικτό, μπορούμε να ενημερώσουμε το κοινό για τους πιθανούς κινδύνους» πρόσθεσε.
Οι ερευνητές μετέτρεψαν τα θορυβώδη δεδομένα που κατέγραψε ο αισθητήρας, σε αναγνωρίσιμη ομιλία χρησιμοποιώντας μια προσαρμοσμένη έκδοση του μοντέλου αναγνώρισης και μεταγραφής ομιλίας Whisper της OpenAI. Ενώ το WirelessTap επέδειξε ακρίβεια σχεδόν 60% σε κοντινή απόσταση περίπου 50 εκατοστά, οι ερευνητές σημειώνουν ότι αυτό θα μπορούσε να βελτιωθεί ενσωματώνοντας στοιχεία του πλαισίου της εν λόγω συνομιλίας – παρόμοια με τον τρόπο που οι αναγνώστες χειλιών μπορούν να ερμηνεύσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τι λένε οι άνθρωποι που παρατηρούν όταν γνωρίζουν για ποιο θέμα μιλούν.
Η ομάδα τονίζει ότι το WirelessTap ξεπερνά άλλες τεχνολογίες υποκλοπής με ραντάρ, οι οποίες βασίζονταν είτε στη χρήση ανοιχτής ακρόασης είτε σε πολύ περιορισμένο λεξιλόγιο. Αντιθέτως, η νέα μέθοδος είναι πολύ πιο διακριτική. Για παράδειγμα, ο αισθητήρας mmWave μπορεί να συρρικνωθεί ώστε να μπορεί να ενσωματωθεί σε μικρά, καθημερινά αντικείμενα όπως ένα στυλό. Σε συνδυασμό με πληροφορίες για τα συμφραζόμενα της συνομιλίας που καταγράφεται, το WirelessTap θα μπορούσε να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο για επιχειρήσεις κατασκοπείας ή άλλους ύπουλους τρόπους υποκλοπής ιδιωτικών πληροφοριών.
«Ο στόχος της έρευνάς μας ήταν να διερευνήσουμε αν αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν από κακόβουλους παράγοντες για υποκλοπή τηλεφωνικών συνομιλιών από απόσταση. Τα ευρήματά μας δείχνουν ότι αυτό είναι τεχνικά εφικτό υπό συγκεκριμένες συνθήκες και ελπίζουμε να ευαισθητοποιηθεί το κοινό ώστε να είναι πιο προσεκτικό σε ευαίσθητες συνομιλίες» κατέληξε ο Μπασάκ.
New Atlas
