Ένα καινοτόμο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται να αλλάξει τα δεδομένα στη διάγνωση και αντιμετώπιση της επιληψίας σε παιδιά, σύμφωνα με νέα μελέτη που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Epilepsia. Το σύστημα αναπτύχθηκε από ερευνητές του Murdoch Children’s Research Institute και του Royal Children’s Hospital στην Αυστραλία και ήδη δείχνει εντυπωσιακά αποτελέσματα στην έγκαιρη ανίχνευση εγκεφαλικών βλαβών.
Το AI μοντέλο έχει τη δυνατότητα να εντοπίζει φλοιώδεις δυσπλασίες – μικρές περιοχές με ανώμαλο ιστό στον εγκέφαλο – οι οποίες συχνά ευθύνονται για σοβαρές, φαρμακοανθεκτικές επιληπτικές κρίσεις. Μέχρι πρόσφατα, οι συγκεκριμένες βλάβες ήταν δύσκολο να εντοπιστούν, με λιγότερες από τις μισές να διαγιγνώσκονται στην πρώτη μαγνητική τομογραφία. Το νέο εργαλείο κατάφερε να αναγνωρίσει σωστά τις αλλοιώσεις στο 94% των περιπτώσεων που εξετάστηκαν.
Σύμφωνα με τους επιστήμονες, αυτή η τεχνολογική πρόοδος θα μπορούσε να επιτρέψει ταχύτερες και ακριβέστερες διαγνώσεις, να μειώσει τις καθυστερήσεις στην αντιμετώπιση και να προσφέρει περισσότερες θεραπευτικές επιλογές, όπως χειρουργική επέμβαση ή εναλλακτικές θεραπείες.
«Οι κρίσεις μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τη μάθηση, τη συμπεριφορά και την ποιότητα ζωής των παιδιών», τονίζει η νευρολόγος δρ. Έμμα Μακντόναλντ-Λορς, επικεφαλής της μελέτης. «Αν καταφέρουμε να εντοπίζουμε με ακρίβεια την αιτία, μπορούμε να προσαρμόσουμε τη θεραπεία και να δώσουμε στα παιδιά την ευκαιρία για μια ζωή χωρίς κρίσεις».
Η έρευνα περιέλαβε 71 παιδιά και 23 ενήλικες με διαγνωσμένη εστιακή επιληψία. Ενώ η παραδοσιακή μαγνητική τομογραφία (MRI) δεν εντόπισε την παθολογία στο 80% των περιπτώσεων, η εκπαίδευση του αλγορίθμου με δεδομένα από MRI και PET οδήγησε σε σαφή εντοπισμό στο 94%. Μάλιστα, από τα 17 παιδιά που αξιολογήθηκαν στη φάση δοκιμής, τα 12 υποβλήθηκαν σε χειρουργική επέμβαση και τα 11 παρουσίασαν πλήρη υποχώρηση των κρίσεων.
Πέρα από την ακριβέστερη διάγνωση, το εργαλείο συμβάλλει και στον καλύτερο προγραμματισμό των χειρουργικών επεμβάσεων, μειώνοντας τον κίνδυνο αφαίρεσης υγιούς εγκεφαλικού ιστού και προστατεύοντας κρίσιμες λειτουργίες όπως η ομιλία και η κίνηση.
Οι επιστήμονες εκφράζουν αισιοδοξία ότι, με την κατάλληλη χρηματοδότηση, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε σύντομα να ενσωματωθεί σε παιδιατρικά νοσοκομεία, προσφέροντας νέα δεδομένα στη φροντίδα των παιδιών με επιληψία.
